（通讯员 王琦少）8月7日，由国家自然科学基金委员会资助，中国力学学会、北京航空航天大学主办的“人工智能驱动的动力学与控制讲习班”（简称“讲习班”）在北京航空航天大学学院路校区正式开班。来自清华大学、上海交通大学、哈尔滨工业大学、西北工业大学等30余家国内知名高校和研究院所的200余名青年学者和研究生齐聚一堂，学习氛围浓厚热烈。
开班仪式上，中国科学院院士胡海岩、国家自然科学基金委数理学部副主任孟庆国、北京航空航天大学副校长吕卫锋等嘉宾为学员们致辞。
胡海岩院士从力学学科的发展历程谈起，以丰富的史实和事例，指出了科学发展中的数理贡献，强调了现代人工智能蓬勃发展给力学学科带来的机遇，对青年学者们提出了殷切的期望。
孟庆国研究员指出本次讲习班以力学与人工智能的交叉发展为契机，旨在拓展青年学者和研究生在动力学与控制前沿领域的研究视野，为有志于将人工智能引入科研工作的年轻学者提供良好的学术交流平台。
吕卫锋教授向各位参加讲习班的青年朋友表示了热烈的欢迎，指出举办本次讲习班充分体现了北航将信息学科和航空航天交叉融合、协同发展的办学理念，并祝愿各位学员在为期五天的学习和交流中，收获新的知识、结识新的朋友。
开班仪式结束后，胡海岩院士和南京航空航天大学黄锐教授为学员讲授了“数据驱动的气动弹性力学与控制”课程。黄锐教授从当代飞行器高飞行性能的需求出发，介绍了目前关于飞翼布局飞行器等由流固耦合导致的气动模型构建困难的主要挑战。课程内容包括基于数据驱动研究了由柔性机翼与来流空气强耦合导致的颤振气动建模问题、利用数据驱动的方法进行气动弹性分析、以及如何设计基于强化学习的颤振控制方法来抑制颤振等。在汇报后，与会师生针对报告内容与黄教授进行了热烈讨论，并针对数据驱动和强化学习与飞行器气动建模分析的交叉结合进行了深入探讨。胡海岩院士针对黄锐教授汇报的核心内容，从研究发展历程的角度进行了相关的梳理和深入的介绍。首先胡院士通过莱特兄弟制造的第一架有动力飞机引入飞机结构和空气强耦合的这一重点问题，并提到强非线性耦合导致气动建模困难，而结合飞机结构模型的数据驱动方法则可以便于气动模型的逼近拟合，同时保留可扩展性。随后，胡院士介绍了气动模型的高阶次导致飞行运动模态分析困难，矩阵的奇异值分解可以将一个高维矩阵分解为三个包含空间线性和时间非线性的低维矩阵，进而实现气动模型的降阶，便于气动弹性的分析。最后，胡院士对今后这一领域的研究方向进行了展望，并针对往后的工程应用提出了指导性的建议。
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